SLSDI Single Lateral Standing Digital Image
SLSDI-FitYourOutfit
il nuovo sistema di analisi della composizione corporea da un’immagine digitale
Analisi e teleanalisi della composizione corporea, attraverso la scansione di una singola immagine laterale del soggetto utilizzando il proprio smartphone
Un cambio di paradigma nell’analisi della composizione corporea
“Un’immagine vale più di 1000 parole”
Antropometria digitale automatica
L’analisi della composizione corporea può a volte risultare essere difficile da comprendere da parte dei clienti/pazienti in quanto materia complessa e soggetta ad errori di stima. Di conseguenza quando i risultati ottenuti con le altre metodiche che stai utilizzando non sono chiari, hai sicuramente la necessità di valutare i cambiamenti corporei reali attraverso delle misure dirette.
FitYourOutfit® (FYO) fornisce oltre alla valutazione della composizione corporea anche specifiche rilevazioni antropometriche. E’ possibile confrontare ogni misura con le precedenti e valutare l’andamento del soggetto anche dal punto di vista antropometrico attraverso rappresentazioni grafiche.
Fattore di rischio
cardiometabolico
Il grasso addominale è tra i fattori di rischio più pericolosi per la salute in quanto questa tipologia di deposito localizzato non si limita ad un semplice aumento dello spessore a livello sottocutaneo ma include anche quello viscerale situato sempre nell’addome ma in profondità circondando anche gli organi interni.
FitYourOutfit consente di valutare il livello di rischio cardiometabolico.
Grasso addominale
La Massa Grassa Addominale rappresenta i tessuti adiposi compresi fra la seconda e la quinta vertebra lombare (Tratto L2-L5). Indipendentemente dal peso corporeo, un eventuale eccesso di adipe addominale aumenta notevolmente il rischio di: patologie cardiovascolari, Apnee notturne, insulino resistenza e diabete di tipo 2, patologie tumorali ed Ipertensione. Un’eccessiva introduzione calorica ed uno stile di vita poco attivo sono tra le principali cause dell’aumento di massa grassa totale inclusa quella addominale.
FitYourOutfit – FYO consente di valutare i kg di grasso addominale tra L2-L5.
Analisi grafica della silhouette
Il primo sistema per l’analisi della composizione corporea derivata un’immagine digitale del soggetto che utilizza un sistema di deep learning machine basato su reti neurali.
Analisi e confronto della silhouette PRE-POST.
Possibilità di valutare i reali cambiamenti corporei attraverso misure dirette e sovrapposizione delle silhouettes – Analisi dettagliata delle differenze in cm.
L’analisi della composizione corporea, del grasso addominale e della silhouette in pochi secondi
FitYourOutfit by Pixelcando è ormai una realtà: in assoluto il primo metodo scientifico al mondo pluri validato scientificamente basato sulla scansione digitale di una immagine ( commercializzato e perfezionato in oltre 8 anni di studi, ricerche e lavori di validazione pubblicati nell’ambito dell’analisi della composizione corporea ).
Dai 35 minuti (in presenza) richiesti dalla DEXA si è progrediti fino ai pochi secondi (in presenza o anche a distanza) richiesti per fare una foto: la tecnica pionieristica SLSDI-FitYourOutfit FYO basata sull’analisi di una sola immagine digitale laterale fornisce risultati di stima della massa grassa sovrapponibili in quanto non risente delle variazioni dei fluidi corporei e dell’idratazione a differenza di altre metodiche.
Un metodo validato e collaudato da molti diventa lo standard
FitYourOutfit stabilisce un nuovo standard per rilevare le varie componenti corporee ed in particolare la massa grassa totale ed addominale. Dietro questa tecnologia nata nel 2016 e perfezionata negli anni vi è un team di eccellenze a livello internazionale composto da medici, ingegneri biomedici, esperti di reti neurali.
Attualmente i progressi tecnologici per stimare il grasso corporeo stanno offrendo grandi possibilità di nuovi approcci nell’area salute e benessere, arrivando addirittura a rendere possibile anche l’analisi a distanza (fondamentale in alcune situazioni, indispensabile in circostanze eccezionali quali ad esempio la recente pandemia).
La lettura delle pubblicazioni consente di comprendere il serio razionale scientifico su cui si basa FitYourOutfit, eliminando ogni dubbio che può essere emerso leggendo quanto stimabile attraverso una singola fotografia.
FitYourOutfit premiata al Forum AI Best in Healthcare svolto a Firenze
Cos’è Il Forum Sistema Salute – “AI Best in Healthcare”
Il Forum Sistema Salute – “AI Best in Healthcare” 2023 ha come scopo quello di mettere in evidenza e valorizzare progetti e soluzioni che utilizzano l’intelligenza artificiale nel mondo sanitario.
Nell’ambito di questo importante evento tenutosi il 19-20 ottobre scorso presso la storica Leopolda di Firenze, una tecnologia innovativa ha ricevuto un riconoscimento speciale per il suo impatto rivoluzionario sulla salute e il benessere.
FitYourOutfit by Pixelcando
Nell’ambito di questo importante evento tenutosi il 19-20 ottobre scorso presso la storica Leopolda di Firenze, l’azienda PIXELCANDO SL, proprietaria del metodo e marchio FitYourOutfit (FYO), ha ricevuto un riconoscimento speciale classificandosi al 3° posto evidenziando l’importanza della sua metodica per la prevenzione del rischio cardio-metabolico.
Scopriamo come FYO sta rivoluzionando il modo nel quale è possibile affrontare questa importante sfida sanitaria.
Fluid-Dependent Single-Frequency Bioelectrical Impedance Fat Mass Estimates Compared to Digital Imaging and Dual X-ray Absorptiometry
Lexa Nescolarde 1 , Carmine Orlandi 2,3, Gian Luca Farina 3, Niccolo’ Gori 4 and Henry Lukaski 5
1 Department of Electronic Engineering, Universitat Politècnica de Catalunya, 08034 Barcelona, Spain
2 Medical Faculty, Tor Vergata University, 00133 Rome, Italy;
3 Medical Center Eubion, 00135 Rome, Italy;
4 Federazione Italiana Rugby—FIR, Stadio Olimpico, Foro Italico, 00135 Rome, Italy;
5 Department of Kinesiology and Public Health Education, University of North Dakota,
Grand Forks, ND 58201, USA;
Abstract:
The need for a practical method for routine determination of body fat has progressed from body mass index (BMI) to bioelectrical impedance analysis (BIA) and smartphone two-dimensional imaging. We determined agreement in fat mass (FM) estimated with 50 kHz BIA and smartphone single lateral standing digital image (SLSDI) compared to dual X-ray absorptiometry (DXA) in 188 healthy adults (69 females and 119 males). BIA underestimated (p < 0.0001) FM, whereas SLSDI FM estimates were not different from DXA values. Based on limited observations that BIA overestimated fat-free mass (FFM) in obese adults, we tested the hypothesis that expansion of the extracellular water (ECW), expressed as ECW to intracellular water (ECW/ICW), results in underestimation of BIA-dependent FM. Using a general criterion of BMI > 25 kg/m2, 54 male rugby players, compared to 40 male non-rugby players, had greater (p < 0.001) BMI and FFM but less (p < 0.001) FM and ECW/ICW. BIA underestimated (p < 0.001) FM in the non-rugby men, but SLSDI and DXA FM estimates were not different in both groups. This finding is consistent with the expansion of ECW in individuals with excess body fat due to increased adipose tissue mass and its water content. Unlike SLSDI, 50 kHz BIA predictions of FM are affected by an increased ECW/ICW associated with greater adipose tissue. These findings demonstrate the validity, practicality, and convenience of smartphone SLSDI to estimate FM, seemingly not influenced by variable hydration states, for healthcare providers in clinical and field settings.
CONCLUSIONS:
Smartphone SLSDI provides highly comparable DXA estimates of FM of adults with a wide range of body fat.
The agreement of SLSDI in the estimation of FM compared to DXA, coupled with the convenience, practicality, and cost-efficiency, facilitate an innovative method to assess body composition to enable routine assessment of body fat for healthcare personnel in many environments and for biomedical researchers outside the laboratory.
Importantly, the SLSDI method does not require specialized equipment, only generally available smartphones. It surmounts the limitations of BMI as an index of body fat and provides a novel method to estimate abdominal FM [22]. Moreover, SLSDI image-based FM estimates provide overall better performances than impedance-based methods
because they are seemingly not influenced by variable hydration states.
Digital Single-Image Smartphone Assessment of Total Body Fat and Abdominal Fat Using Machine Learning
by Gian Luca Farina, Carmine Orlandi, Henry Lukaski and Lexa Nescolarde
Sensor: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16687022
Abstract
Background: Obesity is chronic health problem. Screening for the obesity phenotype is limited by the availability of practical methods. Methods: We determined the reproducibility and accuracy of an automated machine-learning method using smartphone camera-enabled capture and analysis of single, two-dimensional (2D) standing lateral digital images to estimate fat mass (FM) compared to dual X-ray absorptiometry (DXA) in females and males. We also report the first model to predict abdominal FM using 2D digital images. Results: Gender-specific 2D estimates of FM were significantly correlated (p < 0.001) with DXA FM values and not different (p > 0.05). Reproducibility of FM estimates was very high (R2 = 0.99) with high concordance (R2 = 0.99) and low absolute pure error (0.114 to 0.116 kg) and percent error (1.3 and 3%). Bland–Altman plots revealed no proportional bias with limits of agreement of 4.9 to −4.3 kg and 3.9 to −4.9 kg for females and males, respectively. A novel 2D model to estimate abdominal (lumbar 2–5) FM produced high correlations (R2 = 0.99) and concordance (R2 = 0.99) compared to DXA abdominal FM values. Conclusions: A smartphone camera trained with machine learning and automated processing of 2D lateral standing digital images is an objective and valid method to estimate FM and, with proof of concept, to determine abdominal FM. It can facilitate practical identification of the obesity phenotype in adults.
A Smartphone Application for Personal Assessments of Body Composition and Phenotyping (2016)
by Gian Luca Farina, Carmine Orlandi, Henry Lukaski and Lexa Nescolarde
Sensor: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5191142/
Abstract
Personal assessments of body phenotype can enhance success in weight management but are limited by the lack of availability of practical methods. We describe a novel smart phone application of digital photography (DP) and determine its validity to estimate fat mass (FM). This approach utilizes the percent (%) occupancy of an individual lateral whole-body digital image and regions indicative of adipose accumulation associated with increased risk of cardio-metabolic disease. We measured 117 healthy adults (63 females and 54 males aged 19 to 65 years) with DP and dual X-ray absorptiometry (DXA) and report here the development and validation of this application. Inter-observer variability of the determination of % occupancy was 0.02%. Predicted and reference FM values were significantly related in females (R2 = 0.949, SEE = 2.83) and males (R2 = 0.907, SEE = 2.71). Differences between predicted and measured FM values were small (0.02 kg, p = 0.96 and 0.07 kg, p = 0.96) for females and males, respectively. No significant bias was found; limits of agreement ranged from 5.6 to −5.4 kg for females and from 5.6 to −5.7 kg for males. These promising results indicate that DP is a practical and valid method for personal body composition assessments.
A new simplified method for tracking body volume changes using digital image plethysmography (DiP) (2008)
Jordan R. Moon, Sarah E. Tobkin – Ashley A. Walter – Abbie E. Smith – Chris M. Lockwood – Travis W. Beck – Joel T. Cramer – Jeffrey R. Stout
8 th International Symposium on IN VIVO BODY COMPOSITION STUDIES 9 th -12th July 2008, New York, USA
CONCLUSION: The new DiP-based BV equation produced low SEE and TE values and high r 2 values in both the EX and CON groups and accurately tracked BV changes. Therefore, DiP can be considered a valid method for estimating and tracking BV in men and women
Is Digital Image Plethysmographic (DIP) Acquisition a Valid New Tool for Preoperative Body Composition Assessment? A Validation by Dual-energy X-ray Absorptiometry (2006)
Nicola Di Lorenzo 1 , Michele Servidio, Laura Di Renzo, Carmine Orlandi, Giorgio Coscarella, Achille Gaspari, Antonino De Lorenzo
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16687022/
Abstract
Background: The increasing incidence of obesity and the wider acceptance of laparoscopic surgery, have lead to a 10-fold increase in bariatric operations in the last 10 years. Widely used indices of obesity (weight and body mass index – BMI) cannot adequately distinguish between fat mass (FM), represented by the sum of kilograms (kg) of lipid, and fat-free mass (FFM), inclusive of lean (kg of proteins), bone (kg of minerals), glycogen, and total body water (TBW), which are important parameters for clinical and physiological studies.
Method for estimating the fat mass of a subject through digital images Patent number: 10460450
Type: Grant
Filed: March 1, 2016
Date of Patent: October 29, 2019
Inventor: Antonio Talluri
Fluid Imbalance Clarifies Differences in Fat Estimated with Bio-Electrical Impedance Analysis Compared to Dual-Energy X-ray Absorptiometry and Single Lateral Standing Digital Image Analysis (2023)
Gian Luca Farina * , Carmine Orlandi , Niccolò Gori , Lexa Nescolarde , Henry Lukaski
Abstract: Limitations of body mass index (BMI) as a measure of body fat and the need for practical methods to estimate body fat reinforce interest in smartphone two-dimensional digital imaging and bioelectrical impedance analysis (BIA). Compared to dual x-ray absorptiometry (DXA), we determined differences in body fat mass (FM) estimated with smartphone single lateral standing digital image (SLSDI) and bioimpedance analysis (BIA) in 188 healthy adults (69 females and 119 males). SLSDI FM estimates were similar to DXA values but BIA underestimated (p<0.0001) FM. We tested the hypothesis that fluid imbalance, expansion of the extracellular water (ECW), designated as ECW to intracellular water ratio (ECW/ICW), affects the BIAdependent differences. With BMI>25 kg/m2, 54 male rugby players, compared to 40 male non-rugby players, had greater (p<0.001) BMI and fat-free mass but less (p<0.001) FM and ECW/ICW. SLSDI and DXA FM estimates were not different in both groups; BIA underestimated (p<0.001) FM in the non-rugby men. This finding is consistent with expansion of ECW in individuals with excess body fat due to increased adipose tissue mass and its water content. Unlike SLSDI, BIA predictions of FM are affected by altered fluid distribution associated with increased adipose tissue. These findings establish the validity, practicality, and convenience of smartphone SLSDI to estimate FM for healthcare providers in clinical and field settings.
Fit Your Outfit
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L’Importanza di stimare la massa grassa: Il primo passo verso la composizione corporea
La stima della massa grassa nel corpo umano è stata in assoluto il primo passo nella ricerca della conoscenza della composizione corporea.
Anche se nel corso degli anni le metodiche a disposizione si sono evolute, tuttavia la stima della massa grassa è rimasta in prima linea nelle richieste da parte dell’utenza e dei professionisti – scoprire la quantità di chilogrammi di massa grassa presenti nel corpo è e resta la pietra miliare del settore.
FitYourOutfit rappresenta una nuova metodica per l’Analisi e la Teleanalisi della composizione corporea ACCURATA, RAPIDA, ECONOMICA con VALIDAZIONE DXA. Consiste nella scansione di un’unica immagine laterale del soggetto tramite smartphone, tablet o qualsiasi dispositivo fotografico digitale.
La tecnologia che mette in luce le tue qualità di professionista
Da un’unica immagine in piedi laterale che può essere ottenuta anche in modalità remota, è possibile eseguire stime accurate della composizione corporea. Tutto ciò che serve è uno smartphone o un tablet, quindi eliminando la necessità di apparecchiature costose e dedicate.
FitYourOutfit a fianco dei professionisti
Unisciti a migliaia di professionisti che hanno scelto le nostre tecnologie ed utilizzano nella loro routine quotidiana ambulatoriale la metodica FitYourOutfit per valutare l’analisi della composizione corporea, il rischio cardio metabolico, il grasso addominale, antropometria automatizzata digitale e l’analisi della silhouette.
- L’esame FYO è sempre accurato grazie all’App che consente di eseguire foto del cliente/paziente corrette e controllate da un’analisi posturale automatica. FYO dispone di un vero e proprio sistema di controllo qualità dell’immagine.
- Con FYO puoi discriminare il soggetto in sovrappeso/obeso senza rischio cardio-metabolico da quello con un fattore di rischio superiore alla media.
- Con FYO il cliente “crede quello che vede” – l’esclusiva funzione che consente di sovrapporre le silhouettes del soggetto nel tempo rende immediatamente l’idea del risultato ottenuto.
Facilità d’uso
Grande facilità di utilizzo grazie all’implementazione di soluzioni tecnologiche (come il controllo automatico della postura del soggetto in fase di fotografia, della distanza e parallasse dello smartphone) che consentono di acquisire immagini guidate e riprese correttamente, fornendo l’antropometria digitale automatizzata ripetitiva.
Tutto ciò consente la sovrapposizione delle immagini pre-post, la misurazione automatica e precisa di segmenti corporei prestabiliti maggiormente significativi e di altri a libera scelta dell’operatore, fornendo così al soggetto in analisi dei dati visibili, reali e convincenti sotto lo slogan “un’ immagine vale più di mille parole”.
I 10 vantaggi esclusivi dei quali potrai beneficiare se utilizzi la metodica DiP-FitYourOutfit (FYO)
- Nessun dispositivo da acquistare; FYO è utilizzabile con il proprio smartphone/tablet in presenza e/o da remoto;
- Risultati dell’analisi della composizione corporea accurati e indipendenti dall’etnia, dal sesso, dall’età, dallo stato fisico e dal peso evitando così le “famigerate” equazioni specifiche a differenza delle altre metodiche
- Confronti “prima/dopo” grafici ed analitici
- Rilevazione della massa grassa addominale (L2-L5)
- Indici di Massa grassa FMI e Magra FFMI normalizzati per l’altezza del soggetto
- Indice relativo al rischio cardio-metabolico automatizzato e ripetitivo
- Metabolismo basale BMR e Dispendio energetico TEE su 6 livelli di attività
- Misurazioni dirette automatiche dei diametri torace, addome, fianchi, coscia, polpaccio
- Misurazioni libere su qualsiasi livello di altezza del soggetto
- Analisi ambulatoriali in presenza, a distanza, indagini, survey, raccolte dati a costi irrisori.
FitYourOutfit: misurare, registrare e monitorare
Letteratura e studi epidemiologici indicano come una percentuale elevata di grasso corporeo ed in particolare di grasso addominale è spesso associata a valori elevati di colesterolo, ipertensione, sindrome metabolica, rischio cardiovascolare, problemi alle articolazioni e molte altre patologie associate all’obesità.
La necessità di stimare in modo accurato sia il grasso totale che quello addominale può fornire preziose informazioni sullo stato di salute e permettere azioni preventive o correttive.
La distribuzione del grasso corporeo ha variabilità individuali e l’Organizzazione Mondiale della Sanità (WHO) suggerisce una misurazione accurata della massa adiposa come chiave per valutare se una persona è in reale sovrappeso, obesa o nella norma.
A chi è rivolto il sistema per l’analisi della composizione corporea FitYourOutfit?
Sei un medico, dietista, nutrizionista, personal trainer, preparatore atletico, centro estetico ed hai l’esigenza di utilizzare una metodica validata, accurata ed economica per valutare la composizione corporea sui tuoi pazienti/clienti?
Medici, dietisti e nutrizionisti
Indispensabile per valutare l’effettiva quantità di massa grassa corporea e addominale tra L2-L5 in tutte le tipologie di soggetto compreso i bambini in qualsiasi condizione: bambini, adulti, anziani, sottopeso, normopeso, sovrappeso, obesi, sportivi.
Unico in quanto consente di ottenere stime del grasso addominale correlate con DXA e misure dirette dei diametri a qualsiasi livello dal collo alla caviglia.
Personal trainer
Il mondo del fitness ha dovuto adeguarsi ed affrontare l’ambito della composizione corporea, spinto sia dalla necessità di aumentare il grado di professionalità che da una clientela ormai sempre più informata ed esigente. Oggi il cliente non si accontenta più di proposte generiche e standardizzate, ma esige un programma personalizzato che non può prescindere da un’analisi dei risultati PRE-POST. FitYourOutfit è una metodica validata scientificamente ed estremamente economica per valutare la composizione corporea e monitorarne così i progressi.
Preparatori atletici e osteopati
Profilare, misurare e analizzare le silhouettes dei clienti attraverso la scansione e l’elaborazione di un’immagine digitale prodotta con il vostro smartphone/tablet è fondamentale per poter programmare il piano di allenamento, il trattamento il lavoro aerobico e isotonico. La possibilità di valutare il grasso addominale e gli indici di massa grassa FMI e massa magra FFMI consente di discriminare le diverse tipologie metaboliche di soggetto.
Centri medicina estetica, estetica e SPA
Il cliente “crede quello che vede”. FitYourOutfit è un nuovo approccio basato sull’immagine che dà luogo ad una nuova accettazione della composizione corporea mostrando dei cambiamenti interamente basati su immagini e derivate comprensibili, come le misure dei diametri di sezioni trasversali e proporzioni fra misure poiché sono entità tangibili non immaginarie come sono le varie “componenti” o compartimenti del corpo”.
FitYourOutfit – FYO
Un nuovo approccio basato sull’analisi dell’immagine del cliente è il nuovo paradigma di valutazione delle variazioni di composizione corporea indipendente da formule. La metodica FYO mostra cambiamenti certi e visibili basati su immagini e loro derivate comprensibili. Misura digitale in cm dei diametri, analisi e comparazione delle silhouettes PRE-POST.
Stime:
- Volume della Massa Grassa e relativa % sul peso
- Volume della Massa Grassa Addominale
- Volume della Massa Magra e relativa % sul peso
- Rapporto % circonferenza Vita/altezza
- Volume Idrico in Lt (Acqua totale)
- Informazioni metaboliche e rischio cardiometabolico
- BMR Metabolismo basale (Kcal)
- T.E.E. Dispendio energetico su 6 livelli
Misure:
- Misure accurate di specifiche sezioni trasverse e derivate fisiologiche
- Diametro Petto (cm)
- Diametro vita (cm)
- Diametro Fianchi (cm)
- Diametro coscia (cm)
- Diametro polpaccio (cm)
- Diametri su qualsiasi livello di altezza del soggetto
- Misure libere tra 2 punti selezionati (es. anca-ginocchio, collo, etc)
- Report completi e facilmente interpretabili adatti alle esigenze del paziente
Impara ad utilizzare la metodica FYO con un approccio scientifico
Hai a disposizione una equipe di professionisti che ti possono aiutare nel corretto utilizzo della metodica attraverso la formazione e l’assistenza post vendita.
Analisi della composizione corporea ovunque ti trovi
Vorresti poter effettuare in qualsiasi luogo o ambiente un esame della composizione corporea sovrapponibile alla DEXA e valutare il grasso corporeo totale ed addominale ad un costo irrisorio ?
Oggi è possibile con la tecnologia SLSDI-FitYourOutfit by PIXELCANDO SL.
Potenzia il tuo ambulatorio e offri nuovi servizi con FitYourOutfit
FYO l’inedita tecnologia per l’analisi della composizione corporea, della massa grassa, grasso addominale, massa magra, rischio cardiometabolico, antropometria digitale, analisi della silhouette, etc.. by PIXELCANDO SL.
N.1 al mondo nell’analisi della composizione corporea con SLSDI Single Lateral Standing Digital Image (Analisi dell’immagine digitale laterale) SLSDI – FitYourOutfit.
L’unico sistema che ti consente di valutare l’adipe addominale tra L2 – L5
L’unico sistema che ti consente di valutare la composizione corporea con il tuo smartphone ovunque ti trovi
L’unico sistema che ti consente di valutare l’analisi della composizione corporea dei tuoi pazienti senza contatto, anche a distanza
L’unico sistema che ti consente di analizzare e sovrapporre le silhouette dei tuoi pazienti con le misure in cm PRE-POST
FitYourOutfit
Tecnologia unica
Metodo validato e brevettato che ti consente di effettuare un’analisi della composizione corporea direttamente dalla scansione di un immagine digitale del tuo paziente utilizzando il tuo smartphone o tablet
Grasso addominale
Con FYO l’analisi del grasso addominale è sempre accurata perchè utilizza il “deep learning machine” la tecnologia basata su reti neurali che consente con l’analisi dell’immagine digitale di misurare la silhouette della persona. Naturalmente utilizzando il tuo smartphone, tablet o qualsiasi dispositivo digitale.
Più di
40
anni di presenza nell’analisi della composizione corporea
Siamo il punto di riferimento in Italia per scegliere ed utilizzare al meglio le varie metodiche per l’analisi della composizione corporea nell’ambito della nutrizione, sport, benessere ed estetica.
Dal 1983 hanno scelto le nostre tecnologie migliaia di professionisti.
- Settore ricerca e sviluppo informatico interno
- Migliaia di clienti soddisfatti
- oltre 30.000 analisi al giorno eseguite con le nostre tecnologie
- oltre 10.000 professionisti che seguono le ns news sull’analisi della composizione corporea
Cosa dicono di noi i vari professionisti
L’esperienza dei nostri clienti per noi è di fondamentale importanza!
Ecco cosa dicono alcuni di loro:
Utilizzo FYO nella routine quotidiana ambulatoriale. La metodica è veramente accurata, facile da utilizzare e consente eseguire analisi della composizione corporea anche a distanza.
Dr L.G. Biologo nutrizionista
Ritengo che il sistema FitYourOutfit sia una metodica veramente rivoluzionaria che consente di ottenere analisi accurate e di grande impatto sui pazienti.
La funzione di sovrapposizione delle silhouettes nel tempo attesta senza ombra di dubbio i risultati ottenuti. Molto soddisfatta.
Dssa Q.L. Medico dietologo
FitYourOutfit è una tecnologia molto affidabile, precisa ed accurata. Le stime della massa grassa e magra corrispondono alla condizione reale anche nei soggetti obesi dove spesso è più difficoltoso ottenere stime accurate. I pazienti rimangono meravigliati e ad ogni controllo vogliono ripetere l’analisi per verificare i cambiamenti. La ditta mascaretti mi ha messo a disposizione tutte info necessarie per poter utilizzare correttamente FYO e gestire autonomamente le analisi.
Dr A.F. Biologo nutrizionista
Pienamente soddisfatto del servizio FitYourOutfit. Utilissimo per seguire anche clienti a distanza. Azienda affidabile!
Dr L.L. Scienze motorie – Personal trainer
Utilizzo FYO da qualche anno e mi trovo benissimo. Molto utile il parametro sulla quantità di grasso addominale. Serietà, affidabilità e competenza.
Dssa S.S. Biologa Nutrizionista
Ho appena terminato il corso di formazione individuale per l’utilizzo del software FYO con il tecnico della mascaretti: molto esaustivo ed interessante! Molto facile da utilizzare e di grande impatto sui miei pazienti. Molto soddisfatta.
Dr S.A. Biologa nutrizionista
Mettiamo al primo posto le esigenze dei nostri clienti
Assistenza clienti
Il nostro team specializzato è disponibile per fornirti risposte e soluzioni in tempi rapidi attraverso un supporto personalizzato. Ci impegnamo a fornirti un’assistenza affidabile e professionale.
Formazione e supporto
Siamo convinti che offrire una formazione di qualità ed un supporto post vendita sia fondamentale per tutti i professionisti che scelgono di utilizzare la tecnologia FitYourOutfit.
L’addestramento al corretto utilizzo della metodica consente all’utente di sfruttare FYO al massimo delle sue potenzialità – La formazione individuale e la nostra assistenza fanno sentire i nostri clienti seguiti e soddisfatti.
Formazione virtuale
Il corso di formazione si tiene in modalità remota e include una panoramica completa della procedura di utilizzo, che comprende la creazione di un nuovo cliente, la gestione delle cartelle, il posizionamento del soggetto e l’utilizzo dell’app.
Formazione individuale
La formazione individuale viene programmata e svolta su appuntamento ed in generale viene svolta a pochi giorni di distanza dalla creazione dell’account FYO.
Supporto tecnico
Il supporto tecnico viene sempre fornito dai nostri tecnici nel più breve tempo possibile. Può essere necessario l’utilizzo del ns tools di assistenza SUPREMO per fornire il miglior servizio.
Telefono
071 2071338
Dove siamo
Via Mamiani 24-26
60125 Ancona
info@mascaretti.it
Orario
Matt L-V: 8:30 – 13:00
Pom L-G: 15:00 – 17:30